概述

中间件是专为 LangChain 预构建 Agent 设计的可插拔组件，旨在实现对 Agent 内部行为的精细化控制。除 LangChain 框架内置的中间件外，本库结合实际应用场景，进一步补充了更为丰富的中间件支持。

本库提供的中间件包括：

• PlanMiddleware：任务规划，将复杂任务拆解为有序子任务
• ModelRouterMiddleware：根据输入内容动态路由到最适配的模型
• HandoffAgentMiddleware：在多个子 Agent 之间灵活交接任务
• ToolCallRepairMiddleware：自动修复大模型无效工具调用
• FormatPromptMiddleware：动态格式化系统提示词中的占位符

此外，本库还扩充了官方中间件的功能，增强了模型配置的可用性，支持通过字符串参数指定模型：

• SummarizationMiddleware
• LLMToolSelectorMiddleware
• ModelFallbackMiddleware
• LLMToolEmulator

注意

后续示例中，我们均是从 langchain_dev_utils.agents 中导入了 create_agent 函数，而不是 langchain.agents。这是因为本库也提供了一个与官方 create_agent 函数功能完全相同的函数，只是扩充了通过字符串指定模型的功能。这使得可以直接使用 register_model_provider 注册的模型，而无需初始化模型实例后传入。

示例运行前，请确保：

1.注册 vllm 模型提供商

register_model_provider(
    "vllm",
    "openai-compatible",
    base_url="http://localhost:8000/v1",
)

2.从 langchain_dev_utils.agents 中导入 create_agent 函数

from langchain_dev_utils.agents import create_agent